课程名称：生活中的机器视觉
Learning the World by Machine Vision
课程所属模块：科技进步与生态文明
主讲教师：朱方文 职称：副教授
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一、教师简介：
教师团队由朱方文，宋薇，陈金波三位教师组成，均为博士学历，有10年以上在国内外从事图像处理和机器视觉教学与科研工作经验，参与和主持了多项涉及医学、机器人控制、物体检测、城市规划展示等各领域的与机器视觉有关的项目。有丰富的相关教学经历。
教学与科研成果：
开设的相关本科生课程：视觉检测技术
开设的研究生课程：机器视觉；视觉检测技术；机器视觉与图像处理
1、上海市自然科学基金青年项目"基于类人双眼视觉系统的小型旋翼机零盲区自主软着陆新方法"
2、国家海洋局东海航海保障中心委托项目，无人水面测量艇"精海II号"研发
3、上海世博局专项项目，世博水域扫测艇研发
4、国家自然科学基金：Raw-Image微小物体高精度位姿测量法；
5、上海市浦江人才计划：基于原始图像建模的ICF靶定位研究。
6、宝钢项目：钢卷智能识别与定位系统开发
二、课程目标
了解当前热门研究应用方向——机器视觉在各个领域中的应用
三、课程简介：
机器视觉属于一种非接触性检测手段，目前在各个领域中的应用日益广泛，本课程为学生介绍机器视觉在工业、农业、资源调查、安保、娱乐、城市规划与民生方面的应用，引起学生在后续课程中探索学习相关知识的兴趣和积极性。
四、课程内容及学时分配
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1. 机器视觉的基本概念和构成
教学重点：机器视觉系统的基本构成要素，机器视觉与一般监视系统的主要区别
教学安排：课堂主讲，基本内容介绍后进行全班讨论，布置下一次课的课前准备内容
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2
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2. 机器视觉在工业方面的应用
教学重点：机器视觉在工业上应用：增加了"眼睛"的搬运、检验、装配等系统
教学安排：课堂主讲；学生调研小组报告课后查阅相关应用的结果；给出下一次课的课前准备内容
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2
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3. 机器视觉在农业方面的应用
教学重点：机器视觉在农业方面应用：有"眼睛"的农业机械及农产品的检验
教学安排：课堂主讲；学生调研小组报告课后查阅相关应用的结果；给出下一次课的课前准备内容
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2.5
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4. 机器视觉在安保方面的应用
教学重点：安保方面机器视觉应用：有"眼睛"和"头脑"的安全保卫系统
教学安排：课堂主讲；学生调研小组报告课后查阅相关应用的结果；给出下一次课的课前准备内容
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2.5
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5. 机器视觉在娱乐方面的应用
教学重点：虚拟现实与增强现实：自然人与虚拟场景、自然人与异地场景的融合等
教学安排：课堂主讲；学生调研小组报告课后查阅相关应用的结果；给出下一次课的课前准备内容
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5.5
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6. 机器视觉在城市规划、民生方面的应用
教学重点：城市规划，装修设计，助残助老等系统中的机器视觉
教学安排：课堂主讲；学生调研小组报告课后查阅相关应用的结果；给出下一次课的课前准备内容
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5.5
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说明：具体的教学内容、教学难点和课堂教学环节的安排应该详细体现在课程教学进度表中，作为教学档案完善的一部分。
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五、教材或讲义或主要参考书：
自编讲义，以ppt为主，根据选课学生的不同，随时会进行侧重点的更新
六、课外学习要求：
1. 课外学习要求：放下书本，到社会中去观察机器视觉的应用
2. 课外学习内容：分组调查生活中机器视觉系统的应用场合与工作方式，写出调查报告，准备课堂介绍
3. 组织形式：自由组合
4. 时间安排 ：课后
七、考核方法：
平时考核：课堂研讨、出勤、调研报告
期末考核：小论文